
PaLM 2
Meta 的 LLaMA 系列模型。谷歌于 2022 年 4 月首次宣布推出 PaLM,超过了5400亿个训练参数。与其他 LLM 一样,PaLM 是一个灵活的系统,可以执行各种文本生成和编辑任务。例如,你可以将 PaLM 训练成像 ChatGPT 这样的对话式聊天机器人,或者你可以将它用于诸如总结文本甚至编写代码等任务。(这类似于谷歌今天也为其 Workspace 应用程序(如 Google Docs 和 Gmail)宣布的功能。)
主要功能:
AI智能搜索与问答
通用问答:支持广泛的问答需求,包括市场调研、活动总结、文档分析等。心流的回答会展示搜索来源,使答案更可信。
慢推理:针对复杂问题,支持多轮思考和深度分析,帮助用户进行辩证性思考。
学术问答:集成近3000万篇学术论文资源(包括Nature、IEEE、ArXiv等),支持AI精读、段落总结、智能翻译和名词解释。
学术研究辅助
论文资源:提供丰富的学术论文资源,无需下载即可直接阅读。
AI辅助阅读器:支持长文本总结、翻译和短文本解释,帮助用户快速理解论文内容。
引用跳转:点击论文中的引用标志,可直接显示引用论文的摘要。
论文精读功能:用户可以通过选中段落,调用AI能力进行总结、翻译或解释,并将结果保存到笔记中。
知识管理与创作辅助
私人知识库:用户可以上传自己的文献或文档,心流会根据这些内容进行针对性搜索和分析,提升文献阅读效率。
笔记功能:用户可以保存AI生成的内容到笔记中,方便随时查看和回顾。
内容创作辅助:支持生成播客内容,将文字答案转化为双人对话模式的播客,使内容更生动。
答案生成播客:将文字内容转化为播客,适合不想阅读文字的用户。
心流模式:提供无线画布设计,适合汇报或头脑风暴场景。
连网搜索:通过DeepSeek渠道,结合联网搜索协助用户思考。