PaLM 2
Meta 的 LLaMA 系列模型。谷歌于 2022 年 4 月首次宣布推出 PaLM，超过了5400亿个训练参数。与其他 LLM 一样，PaLM 是一个灵活的系统，可以执行各种文本生成和编辑任务。例如，你可以将 PaLM 训练成像 ChatGPT 这样的对话式聊天机器人，或者你可以将它用于诸如总结文本甚至编写代码等任务。（这类似于谷歌今天也为其 Workspace 应用程序（如 Google Docs 和 Gmail）宣布的功能。）
主要功能：
通用模型：字节跳动自研LLM模型，支持128K长文本，全系列可精调，具备更强的理解、生成、逻辑等综合能力，适配问答、总结、创作、分类等丰富场景。
视频生成：通过精准语义理解、强大动态及运镜能力创作高质量视频，支持文本和图片生成两种模式。
角色扮演：创作个性化角色，具备上下文感知和剧情推动能力，适合虚拟互动和故事创作。
语音合成：生成自然生动的语音，能表达多种情绪，适用于文本到语音转换。
声音复刻：快速克隆声音，高度还原音色和自然度，支持跨语种迁移，用于个性化语音合成。
语音识别：准确识别和转录语音，支持多语种，适用于语音命令和转录服务。
文生图：将文本转换为图像，擅长图文匹配和中国文化元素创作，用于图像生成和视觉内容创作。
图生图：基于现有图像生成新图像，支持风格变换、扩图、重绘和涂抹等创意操作。
同声传译：提供超低延时且自然高质量的实时翻译，支持跨语言同音色翻译，打破沟通中的语言壁垒。
Function Call：准确识别和抽取功能参数，适合复杂工具调用和智能交互。
向量化：提供向量检索能力，支持LLM知识库的核心理解，适用于多语言处理。
数据统计
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